Mức Lương Data Engineer Là Gì? Công Việc Và Kỹ Năng Cần Thiết Đối Với Vị Trí Này

Data Engineer hiện nay là công việc thu hút đa số chúng ta trẻ thời cơ việc làm cao và mức lương hấp dẫn. Nếu khách hàng đang hứng thú với kỹ sư dữ liệu, vậy đừng bỏ lỡ những share ITNavi nói đến trong nội dung bài viết này!


Data Engineer là gì? sứ mệnh của Data Engineer minh bạch giữa Data Engineer, Scientist cùng với Software Engineer  công việc của kỹ sư dữ liệu Những tài năng các kỹ sư dữ liệu cần có biện pháp viết CV Data Engineer  Đảm bảo nội dung khá đầy đủ Tips góp viết CV Data Engineer

Data Engineer là gì?

Trước hết họ cần tìm hiểu khái niệm về Data Engineer vàvai trò của ngành nghề này trong mỗi công ty/doanh nghiệp.

Bạn đang xem: Mức lương data engineer

Data Engineer là gì?

Data Engineer đó là kỹ sư dữ liệu. Đây là nhân sự ở trong phần tử IT của các công ty/doanh nghiệp. Trách nhiệm của họ là xây dựng khối hệ thống dữ liệu và triển khai lưu trữ - trích xuất Data khi cần thiết.

*

Data Engineer là nhân sự nằm trong thành phần IT của các công ty/doanh nghiệp

Vai trò của Data Engineer

Các Data Engineer chăm sóc thu thập, sẵn sàng các dữ liệu để phần đa nhà khoa học, phân tích tài liệu sử dụng. Kỹ sư dữ liệu đảm nhiệm 3 vai trò chính sau:

Generalist: Đảm nhận các quá trình tổng quát

Họ có trọng trách xử lý mọi quá trình chung trong số nhóm nhỏ. đông đảo Generalist thường xuyên thu thập, download lên, nhập, đồng thời xử lý dữ liệu đầu cuối.

So với rất nhiều ký sư dữ liệu khác, Generalist có khá nhiều kỹ năng trình độ hơn. Nhưng mà họ lại ko thực sự sâu sát trong nghành nghề nào và thông thường có khá ít kỹ năng và kiến thức về loài kiến ​​trúc hệ thống.

Pipeline-centric: Phụ trách mảng Data Pipeline

Những doanh nghiệp/công ty quy mô cỡ trung bình thường yêu cầu những kỹ sư tài liệu chú trọng, tập trung tới tài liệu Pipeline. Bọn họ cần làm việc với nhóm nhà khoa học dữ liệu để biến hóa Data thành định dạng có ích cao đối với việc phân tích.

*

Pipeline-centric: Phụ trách mảng Data Pipeline

Điều này yên cầu những kỹ sư dữ liệu nên biết chuyên sâu về khối hệ thống khoa học laptop và phân tán. Những Pipeline-centric có thể sẽ được yêu ước tạo công cụ có thể chấp nhận được những nhà kỹ thuật Data triển khai truy vấn diêu tài liệu để dùng với thuật toán dự đoán.

Database-centric: chuyên về cơ sở dữ liệu

Database-centric đảm nhiệm vai trò thiết lập, triển khai, đồng thời duy trì và đưa cửa hàng Data sẽ phân tích vào hệ thống. Chúng ta thường thao tác tại các công ty/doanh nghiệp lớn, địa điểm Data được phân bố rộng tại những kho Database.

*

Database-centric: chuyên về đại lý dữ liệu

Những kỹ sư này cùng Pipeline sẽ cùng kiểm soát và điều chỉnh cơ sở Data nhằm phân tích hiệu quả hơn và tạo Table Schema(lược thiết bị bảng) bằng cách dùng phương pháp trích xuất, biến hóa và tải(ETL). Vào đó, ETL là vượt trình xào luộc Data từ các nguồn không giống nhau vào cùng hệ thống đích duy nhất.

Phân biệt giữa Data Engineer, Scientist với Software Engineer

Cụ thể:


Vị trí

Nhiệm vụ

Data Engineer

Kỹ sư dữ liệu là bạn xây dựng, kiểm tra, bảo trì các cấu trúc Data tổng hợp. Đồng thời, họ cũng triển khai lưu trữ, xuất Data từ bỏ System, ứng dụng được tạo do Software Engineer.

Data Scientist

Khoa học tài liệu là những người dân tạo nên hệ thống phân tích Data.

Software Engineer

Kỹ sư phần mềm áp dụng những nguyên tắc cũng như technology vào việc bảo trì, thiết kế, cải tiến và phát triển và kiểm tra, đánh giá những ứng dụng trên PC. Công việc của họ cùng Data Engineer có mối quan hệ khá nghiêm ngặt với nhau.


Qua bảng bên trên hẳn bạn đã có thể rõ ràng được Data Engineer, Data Scientist và Software Engineer rồi đúng không. Hãy tham khảo phần tiếp sau để biết những quá trình chính của kỹ sư dữ liệu là gì các bạn nhé!

Công câu hỏi của kỹ sư dữ liệu

Thông thường xuyên một kỹ sư dữ liệu sẽ thực hiện 3 quá trình chính là phân tích, tổng hòa hợp và tàng trữ Data; chuẩn hóa, đổi khác logic, đồng thời tập trung nguồn Data cùng phân tích, trích xuất Data. Cố kỉnh thể:

Phân tích, tổng đúng theo và lưu trữ Data

*

Kỹ sư tài liệu đảm nhận các bước phân tích, tổng đúng theo và tàng trữ Data

Cụ thể DBA phụ trách quản lí lý, sao lưu, đồng thời phục hồi Data từ tệp tin Server, Database, còn kỹ sư dữ liệu phụ trách đưa Data vào tệp tin Server, Database và thực hiện lưu trữ bọn chúng thành các định dạng(.csv,.dat, xlsx, database).

Chuẩn hóa, đổi khác logic, đồng thời tập trung nguồn Data

Bạn rất có thể hiểu lưu gửi Data đó là việc đổi khác nơi lưu lại dữ liệu. Thực hiện điều này để có thể đối chiếu, xẻ sung, backup Data.

Chuẩn hóa, làm sạch có nghĩa là loại bỏ những dữ liệu rác, dư quá và chuyển Data về định dạng cầm cố thể. Trong những lúc đó, load dữ liệu(tập trung Data) là thao tác đưa Data từ nguồn khác biệt về và một kho chứa- DWH(Data Warehouse). DWH được thiết kế theo phong cách theo một mô hình chuyên biệt, chỉ để phục hồi hoặc phân tích tài liệu khi cần thiết.

Phân tích, trích xuất Data

Kỹ sư dữ liệu sẽ cần sử dụng BI Tools để mang các dữ liệu trong DWH hoặc Database khác để tiến hành tạo nên Dashboards cùng báo cáo.

Nếu phải thực hiện những yêu thương cầu phức tạp hơn, họ sẽ phải dùng tới quy mô thuật toán thuộc code tự do hoặc triển khai nhúng vào tool nhằm trích xuất, so với dữ liệu.

Những năng lực các kỹ sư tài liệu cần có

Kỹ năng là điều quan trọng để trở thành chuyên gia trong bất cứ một nghành nào. Với Data Engineer cũng vậy, bạn cần phải có các năng lực sau:

*

Để thay đổi kỹ sư dữ liệu bạn cần phải có kỹ nănglập trình, so với Data logic, thiết kế, trình bày báo cáo…


Kỹ năng

Chi tiết

Lập trình

Yêu cầu đầu tiên với kỹ sư dữ liệu là cần được viết cơ bản về lập trình như Python, SQL, Oracle.

Bạn không phải phải biết với hiểu sâu về tính toán, lập trình. Thế nhưng các Data Engineer nên nắm rõ khái niệm cũng giống như giá trị đằng sau của các công thức hiển thị trên màn hình.

Phân tích Data logic

Đây là kỹ năng cần thiết đối cùng với kỹ sư dữ liệu- các bước cần sự đúng đắn cùng tính liên kết.

Khi làm nghề này bạn phải ghi nhận được biện pháp phân tích, đôi khi tìm được ý nghĩa sâu sắc các số lượng và dữ liệu khô khan. Qua đó, công ty/ doanh nghiệp có thể nhìn dấn rõ sự việc để tìm kiếm đúng hướng giải quyết.

Thiết kế, trình bày báo cáo

Khi vẫn hoàn thành việc phân tích Data, bạn sẽ yêu cầu thu thập dữ liệu, mặt khác lập bảng báo cáo lên cấp trên.

Thiết kế, trình bày báo cáo cần dễ dàng nắm bắt và bao gồm những đánh giá và nhận định so sánh. Để công việc thuận lợi hơn bạn phải biết công cụ, ứng dụng hỗ trợ thiết kế báo cáo.

Quản lý thời gian

Phân tích Data là công việc trải trải qua nhiều giai đoạn phức tạp và tốn khá nhiều thời gian. Bởi vì thế, áp lực và khối lượng công việc của chúng ta là khôn cùng lớn.

Cho nên, nếu

Do đó, nếu như ko quản lý thời gian, thu xếp hợp lý các bạn sẽ bị quá tải và tác động tới tác dụng công việc.

Cẩn trọng và tỉ mỉ

Cẩn trọng, tỉ mỉ là đều phải sở hữu ở bất kỳ một ngành nghề nào. Đối với kỹ sư dữ liệu tài năng này khôn cùng quan trọng, bởi chỉ việc sai một ít cũng sẽ ảnh hưởng tới cả một khối hệ thống lớn.

Kỹ năng giao tiếp

Đối với những người khác việc hiểu những số lượng trong bảng báo cáo nghiên cứu là vấn đề rất nặng nề bởi chúng rất phức tạp.

Để hầu như người nắm vững được ý nghĩa sâu sắc và dễ dàng nắm bắt hơn bạn cần có được kỹ năng tiếp xúc như giải thích, thuyết trình.


Thu nhập vừa đủ của Data Engineer

Lương của một Data Engineer phụ thuộc vào các yếu tố như vị trí, level và kinh nghiệm thực tế. Cụ thể mức lương của kỹ sư dữ liệu như sau:

*

Lương của một Data Engineer nhờ vào vào các yếu tố như vị trí, cấp độ và tay nghề thực tế

- nhân viên cấp dưới mới: Là sinh viên mới ra ngôi trường hoặc thực tập sinh…. Chúng ta có kỹ năng và kiến thức cơ bạn dạng về công nghệ thông tin cùng kỹ năng phù hợp đáp ứng các bước ở quá trình đầu. Thu nhập của những Data Engineer mới thường rơi vào tình thế khoảng tự 4 - 6 triệu đồng/ tháng.

- nhân viên cấp dưới chính thức: Đây là những người dân có trình độ, năng lực và tởm nghiệm thao tác làm việc hơn Newbie. Tùy năng lực, thu nhập của các kỹ sư dữ liệu chính thức thường dao động trong ngưỡng 10 - 25 triệu đồng/tháng.

- level quản lý: chính là những người ở chỗ vị trí Driector xuất xắc Manager. Bọn họ không những giỏi về kỹ năng, kiến thức và kỹ năng mà còn tồn tại kinh nghiệp xây dựng, quản lý kế hoạch phân phát triển. Mức lương của những người này thường được tính theo USD, trung bình từ 1500 USD đến 3000 USD/ tháng, tương tự 30 - 66 triệu đồng/tháng.

Có thể thấy được thu nhập của nhân viên kỹ sư dữ liệu khá cao. Cũng chính vì vậy không khó hiểu khi đay là công việc thu hút nhiều người trẻ hiện nay.

Cơ hội việc làm so với kỹ sư dữ liệu

Các doanh nghiệp/công ty hiện ni không hầu như quan tââm tới quản lý nguồn Data, họ còn muốn tìm được phía mở rộng tài nguyên với mục tiêu kiểm soát, lưu giữ trữ nguồn dữ liệu.

Xem thêm: Tuổi Già Không Lương Hưu, Người Già Phải Sống Dựa Vào Con Cái

*

Cơ hội cách tân và phát triển trong sau này với nghề Data Engineer đang rất lớn mở

Để triển khai những vấn đề đó doanh nghiệp/công ty yêu cầu có Data Engineer. Đây chính là người sẽ giúp họ xong xuôi giải pháp trên. Vày vậy xu hướng tuyển dụng kỹ sư dữ liệu một trong những năm tiếp sau đang tăng cao.

Từ đó, cơ hội phát triển sau đây với Data Engineer đang rất rộng lớn mở. địa chỉ này khôn xiết được ưu tiên bởi chúng ta là người sở hữu vai trò vô cùng đặc biệt trong các bộ phận của doanh nghiệp/công ty.

Cách viết CV Data Engineer

Đến trên đây hẳn bạn đã hiểu rõ hơn về các bước và các khoản thu nhập cũng như thời cơ việc làm cho của kỹ sư dữ liệu rồi đúng không? Tiếp theo cửa hàng chúng tôi sẽ bật mý một số tuyệt kỹ giúp bạn viết CV Data Engineer chuẩn – xịn hơn. Cố gắng thể:

Đảm bảo nội dung đầy đủ

Theo quá trình tuyển dụng, việc thứ nhất cần làm là những nhà tuyển dụng sẽ thực hiện sàng thanh lọc CV. Bọn họ sẽ đào thải CV bao gồm nội dung ko đầy đủ, thừa, lan man. Bởi vì thế, nhằm CV kỹ sư dữ liệu của bạn chuẩn chỉnh chỉnh cần bảo đảm an toàn có đủ nội dung yêu cầu thiết.

*

Khi viết CV kỹ sư tài liệu bạn cần đảm bảo an toàn có đầy đủ nội dung bắt buộc thiết

Các câu chữ cơ phiên bản bất kỳ phiên bản CV như thế nào cũng cần phải có gồm:


Nội dung CV

Chi tiết

Thông tin cá nhân

Điền đúng chuẩn họ cùng tên, ngày sinh thuộc với chỗ ở hiện tại tại. Ngoài ra bạn cũng buộc phải ghi cả thông tin liên lạc bao gồm số năng lượng điện thoại, địa chỉ cửa hàng email.

Kinh nghiệm

Ở mục này bạn hãy nên rõ quá trình làm việc của chính bản thân mình gồm vị trí, thời gian làm việc, công ty/doanh nghiệp.

Ngoài ra ở vị trí mô tả bạn chỉ nêu tởm nghiệm phù hợp vị trí kỹ sư dữ liệu đang ứng tuyển.

Trình độ học tập vấn

Liệt kê không thiếu những bậc huấn luyện và giảng dạy cao nhất, bởi cấp chuyên môn, chứng chỉ có liên quan.

Kỹ năng

Bạn hãy nên tài năng liên quan, ship hàng vị trí Data Engineer.


Tips giúp viết CV Data Engineer

Ngoài việc trình bày nội dung đầy đủ chúng ta cũng có thể áp dụng 3 tips sau để giúp bản CV của bản thân mình thêm tuyệt hảo hơn:

*

CV Data Engineer tuyệt vời khi trình diễn dễ nhìn, nhấn mạnh key quan trọng đặc biệt và xây dựng đẹp mắt


Tips viết CV

Chi tiết

Trình bày

Bạn nên trình diễn nội dung dễ dàng nhìn, rõ ràng, bảo đảm an toàn đúng thiết yếu tả, tuyệt vời không buộc phải để nội dung trên CV lan man quá 2 trang. Bạn hãy nỗ lực tối ưu nội dung CV kỹ sư dữ liệu trong 1 trang A4.

Nhấn mạnh dạn key quan lại trọng

Với lĩnh vực IT, bạn cần nhấn mạnh những từ khóa quan trọng ở CV. Đây hoàn toàn có thể là key làm khá nổi bật chuyên môn hoặc khả năng của bạn.

Thiết kế CV đẹp mắt mắt

Để CV Data Engineer duyên dáng hơn chúng ta nên xây dựng CV rất đẹp mắt. Nếu khách hàng không có khả năng thiết kế, có thể tham khảo đa số CV trên mạng xã hội hoặc tại Itnavi.


Để hiểu rõ hơn chúng ta cũng có thể tham khảo bài viết CV IT là gì? giải pháp viết CV xin vấn đề ngành công nghệ thông tin trên hệ thống.

Lỗi thường gặp gỡ khi viết CV Data Engineer

Để CV Data Engineer thể mê say nhà tuyển dụng, bạn nên tránh 5 lỗi thường chạm chán sau:

Trình bày không đúng trọng tâm, nhiều năm dòng.Giới thiệu về bạn dạng thân thừa nhiều: Đây là lỗi đa số chúng ta thường gặp. Những nhà tuyển dụng thường quan tâm tới kỹ năng, khiếp nghiệm nhiều hơn thế nữa thay bởi về phiên bản thân bạn.Sai bao gồm tả: Lỗi này reviews về sự gọn gàng của bạn. Nó giúp bên tuyển dụng xác định bạn có phải là người cẩn thận, tinh tế trong các bước không.Lạm dụng không ít thuật ngữ chuyên môn: Ngành này có rất nhiều thuật ngữ chuyên môn. Ví như như đưa chúng vào CV vẫn khiến phiên bản CV trở nên chuyên nghiệp hơn. Cố kỉnh nhưng, nếu như bạn lạm dụng quá nhiều, bản CV này sẽ khó hiểu cùng bị những nhà tuyển dụng trừ điểm.Thiếu sáng sủa tạo: không ít người dân dùng phiên bản CV chủng loại nhưng không còn sáng tạo. Điều này khiến nhà tuyển chọn dụng cảm xúc nhàm chán, bọn họ sẽ nhận định rằng bạn không thân thiết tới các bước này. Vì chưng thế, bạn hãy nỗ lực đưa màu sắc sắc cá nhân vào bạn dạng CV mẫu đó.

Hy vọng qua chia sẻ trên bạn đã làm rõ hơn về công việc của Data Engineer và có quyết định chính xác cho mình. Đừng quên theo dõi ITNavi để update nhiều bài viết hay khác chúng ta nhé!


ITNavi - nền tảng kết nối câu hỏi làm IT

Data Engineer là một trong những ngành nghề đang phát triển mạnh vào lĩnh vực công nghệ thông tin, nhất là trong thời đại của Big Data. Data Engineer cùng Data Analyst có những điểm tương đương nhưng cũng có thể có những biệt lập rõ ràng về kỹ năng, chính sách và mục tiêu. Hãy thuộc MDA tò mò Data Engineer là gì với sự không giống nhau giữa Data Engineer cùng Data Analyst trong nội dung bài viết dưới phía trên nhé!

Data Engineer là gì?

Với sự ngày càng tăng của dữ liệu lớn (Big Data) cùng phân tích dữ liệu, sứ mệnh của Data Engineer trở buộc phải ngày càng quan liêu trọng. Do vậy, cùng mày mò nghề Data Engineer là gì và cơ hội việc làm hiện giờ dưới đây:

Data Engineer là nghề gì?

Data Engineer hay nói một cách khác là một Kỹ sư dữ liệu, tất cả nhiệm vụ chuẩn hóa dữ liệu cho những mục đích không giống nhau của tổ chức. Họ thao tác với các khối hệ thống nguồn dữ liệu đa dạng và phong phú để thu thập và phối hợp thông tin, tạo cho dữ liệu sạch, có cấu tạo và tương xứng cho các ứng dụng phân tích. Từ đó, giúp tăng tác dụng và khả năng truy cập của khối hệ thống dữ liệu béo của tổ chức.

Công việc này giúp tạo thành giá trị từ tài liệu và hỗ trợ cho những Data Analyst và Data Scientist trong việc tìm kiếm ra những insight và phương án cho những bài toán tởm doanh. Data Engineer cũng hoàn toàn có thể phát triển sự nghiệp của mình theo các hướng khác nhau, như đổi thay Data Architect, Data Scientist, Machine Learning Engineer,…


*

Tìm đọc Data Engineer là gì?


Cơ hội việc làm và mức lương của Data Engineer hiện nay nay

Hiện nay các doanh nghiệp kinh doanh văn minh rất cần những Data Engineer để hoàn toàn có thể quản lý, lưu trữ và kiểm soát nguồn tài liệu một cách công dụng và linh hoạt. Vị vậy, cơ hội việc có tác dụng của Data Engineer cũng rộng mở, với cũng là 1 trong những nghề rất hấp dẫn, gồm nhiều cơ hội phát triển vào tương lai.

Kỹ sư dữ liệu là giữa những nghề mong muốn cao và mức lương lôi cuốn trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Theo report của Glassdoor, nấc lương Data Engineer tại vn vào năm 2023 trung bình khoảng 25 triệu đồng/tháng, cao hơn nữa 10% so với năm 2021. Cụ thể hơn:

Khoảng 4 – 6 triệu đồng/tháng dành cho sinh viên thực tập hoặc mới tốt nghiệp.Khoảng 10 – 25 triệu đồng/tháng giành riêng cho nhân viên có gớm nghiệm và làm việc lâu dài
Mức lương được trả lương bằng USD, trung bình từ 30 – 66 triệu đồng/tháng (khoảng 1500 USD – 3000 USD) dành riêng cho làm chủ hoặc Giám đốc

Công việc chính của Kỹ sư dữ liệu

Sau khi đã mày mò về Data Engineer là gì thì họ sẽ tìm hiểu rõ hơn về công việc chính của Data Engineer là làm cho gì? MDA sẽ trình bày rõ hơn những nhiệm vụ của một Data Engineer ngay bên dưới.

Phân tích, tổng hợp với lưu trữ thông tin dữ liệu

Kỹ sư tài liệu (hay Data Engineer) là fan phối phù hợp với DBA (Database Administrator) để tạo nên các khu vực lưu trữ dữ liệu hiệu quả từ các nguồn khối hệ thống phù hợp. Họ phụ trách đưa tài liệu vào Database và File server bằng những cách khác biệt (FTP, kéo và thả…) cùng lưu dữ liệu dưới các định dạng khác nhau (.csv, xlsx, .dat, database).


*

Nhiệm vụ bao gồm của Kỹ sư dữ liệu


Chuyển đổi và triệu tập nguồn dữ liệu

Một trong số những nhiệm vụ của Data Engineer là biến hóa và lưu giữ những dữ liệu từ nhiều nguồn không giống nhau. Điều này giúp cho việc so sánh, bổ sung và sao lưu các dữ liệu được thuận lợi hơn trong nhiều trường thích hợp khác nhau. Data Engineer cũng phải tạo ra một nguồn tàng trữ chung cho các dữ liệu, với những mô hình tương xứng cho từng một số loại dữ liệu. Tự đó hỗ trợ cho việc phục hồi và phân tích những dữ liệu khi quan trọng trong các tình huống khẩn cấp.

Kiểm tra, trích xuất dữ liệu

Người có tác dụng kỹ thuật dữ liệu phải làm việc với DBA (Database Administration) để xây dựng các kho dữ liệu an toàn và hiệu quả. Bọn họ cũng phải giám sát và kiểm tra quality của các nguồn dữ liệu từ các Database. Ngoài ra, Kỹ sư dữ liệu còn có trách nhiệm kiểm tra, trích xuất, gộp và tàng trữ dữ liệu, cũng giống như đề xuất các chiến thuật vận hành cho hệ thống dữ liệu.

Kỹ năng cần phải có của một Data Engineer

Kỹ năng cần có của Data Engineer là gì? Một Data Engineer là người chịu trách nhiệm thiết kế, tạo và gia hạn các khối hệ thống xử lý dữ liệu lớn với phức tạp. Để biến đổi một Data Engineer chăm nghiệp, bạn cần phải có những năng lực sau:

Sử dụng các ngôn ngữ lập trình

Nếu ước ao trở thành Kỹ sư dữ liệu, trước tiên, bạn cần phải có kiến thức cơ phiên bản về SQL, Python, Oracle. Những ngôn ngữ này sẽ giúp bạn cách xử lý và phân tích tài liệu một bí quyết hiệu quả. Chúng ta không độc nhất vô nhị thiết đề nghị là một chuyên viên lập trình tốt toán học, nhưng chúng ta phải đọc được chân thành và ý nghĩa và giá chỉ trị của những công thức cơ mà bạn thực hiện để hiển thị kết quả trên màn hình.


*

Hiểu biết các ngôn ngữ lập trình


Phân tích dữ liệu một cách khoa học

Để làm tốt các công việc đòi hỏi sự đúng chuẩn và có mối contact với nhau, kỹ năng phân tích ngắn gọn xúc tích là vô cùng quan trọng. Data Engineer cần có khả năng phân tích với hiểu được ý nghĩa của những số liệu và tài liệu thô. Trường đoản cú đó, công ty hoàn toàn có thể nhận biết được vấn đề để đưa ra phương án thích hợp.

Trình bày báo cáo khoa học

Kỹ năng trình bày báo cáo cũng là kỹ năng cần thiết của một Data Engineer. Bạn sẽ tiến hành phân tích dữ liệu và biên soạn bảng báo cáo để trình cấp cho trên. Kế đó, bạn cần đảm bảo báo cáo dễ hiểu, dễ so sánh các kết quả. Để rất có thể thực hiện công việc một giải pháp thuận lợi, bạn buộc phải học thêm và sử dụng các công cụ hỗ trợ thiết kế báo cáo.


*

Trình bày report khoa học, dễ dàng hiểu


Kỹ năng điều hành và kiểm soát thời gian và công việc

Để so với dữ liệu, Data Engineer phải tiến hành nhiều bước khác nhau và tốn tương đối nhiều thời gian. Điều này khiến cho công việc này cực kỳ nặng nề với căng thẳng. Do đó, bạn cần có cách cai quản lý quá trình hiệu quả nhằm tránh chứng trạng bị quá sở hữu và mệt mỏi.

Kỹ năng giao tiếp

Để truyền đã đạt được những công dụng nghiên cứu tinh vi và cạnh tranh hiểu cho mọi người, bạn cần phải có những kĩ năng thuyết minh và phân tích và lý giải rõ ràng. Ngoài ra, các bạn cũng nên có công dụng giao tiếp kết quả với những bên liên quan như Data Scientist, Data Analyst,… để hiểu được yêu cầu, mong ước và phương châm của họ. Cuối cùng, bạn cũng cần một khả năng hợp tác và làm việc nhóm tốt để kết thúc các dự án công trình dữ liệu.

Cẩn trọng với tỉ mỉ

Trong bất kể lĩnh vực nào, không chỉ là là khoa học công nghệ, sự tinh tế và cẩn thận là rất cần thiết. Đặc biệt trong ngành công nghệ thông tin, việc xem xét mọi chi tiết là điều yêu cầu vì một lỗi nhỏ cũng hoàn toàn có thể gây ra hậu quả cực kỳ nghiêm trọng cho toàn cục các hệ thống khác. Vày đó, Kỹ sư dữ liệu phải luôn luôn kiểm tra chu đáo và sửa chữa thay thế những không đúng sót nhỏ dại nhất.

Học gì để phát triển thành Data Engineer?

Vậy những kỹ năng để biến chuyển Data Engineer là gì? Để hoàn toàn có thể trở thành một kỹ sư siêng về dữ liệu, bạn hãy xem qua phần đa chủ đề sau để xây dừng một Data Engineer roadmap đến riêng bản thân nhé.

Các ngôn ngữ lập trình

Một vài các ngôn ngữ lập trình chúng ta cũng có thể học như:

Python: dùng làm viết mã ETL, API, tự động hóa hóa và phối kết hợp dữ liệuScala: Dùng để làm việc với Spark, một vẻ ngoài Data Engineer phổ biến

Các hệ thống cơ sở dữ liệu

Một trong những kỹ năng quan trọng của Data Engineer là biết áp dụng các hệ thống cơ sở tài liệu quan hệ, ví như My
SQL với Postgre
SQL. Ngoài ra, họ cũng phải có chức năng làm việc với các loại cơ sở dữ liệu No
SQL không tuân theo mô hình quan tiền hệ, như Mongo
DB, Apache Cassandra, Couchbase cùng Apache HBase.


*

Sử dụng các hệ thống cơ sở dữ liệu


Sử dụng điều khoản ETL với ELT

Một khả năng khác của Data Engineer đó là biết phương pháp dùng các công nắm ETL; nhằm chuyển dữ liệu từ các nguồn không giống nhau như các đại lý dữ liệu vào một nơi tàng trữ duy nhất; ví dụ như Data Warehouse. Một số trong những công nạm ETL thịnh hành là Xplenty, Stitch, Alooma và Talend.

Data Warehouse/ Data Lake

Các Data Engineer thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn không giống nhau trong công ty và tàng trữ ở Data Warehouse hoặc Data Lake. Các nhà phân tích với khoa học tài liệu dùng dữ liệu này để báo cáo và khai thác.

Data Lake chứa toàn bộ các loại dữ liệu ở format gốc, thường xuyên chỉ giành riêng cho các công ty lớn.Data Warehouse chỉ chứa tài liệu đã được cấu trúc, cân xứng cho những công ty.

Trình bày các báo cáo phân tích dữ liệu

Các Data Engineer rất cần phải hiểu về những nền tảng Business Intelligence (BI) nhằm phân tích và trình diễn dữ liệu. Họ rất có thể sử dụng các nền tảng BI để kết nối các Data Warehouse, Data Lake và những nguồn tài liệu khác. Những Data Engineer cũng phải có chức năng trực quan hóa tài liệu bằng Power BI, Python hoặc R và tạo ra các báo cáo tổng quát.

Khóa học Phân tích tài liệu Online (DA) trên Mastering Data Analytics được thiết kế với dành cho những Data Engineer và rất nhiều ai mong mỏi nắm vững khả năng sử dụng gốc rễ BI nhằm phân tích và trình diễn dữ liệu. Khoá học tập này hỗ trợ kiến thức cùng kỹ năng cần thiết để kết nối những nguồn dữ liệu, xây dựng report tổng quát với trực quan tiền hóa dữ liệu.

Hãy đăng ký ngay từ bây giờ để tò mò thế giới của dữ liệu và tác động sự nghiệp của người tiêu dùng nhé!


“Mastering Data Analytics – Đào tạo số 1 về Data Analytics Việt Nam”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

x

Welcome Back!

Login to your account below

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.