Liệu bạn phù hợp với địa chỉ nào: nhân viên phân tích marketing hay so với dữ liệu?

Trong những tổ chức nhỏ, các chức danh này đôi khi được thực hiện luân phiên nhằm chỉ các vai trò tương quan đến phân tích dữ liệu hay hệ thống. Tuy nhiên, ở các tổ chức bự hơn, đơn vị phân tích tài liệu và bên phân tích sale thực hiện những nhiệm vụ khác nhau.

Bạn đang xem: Ngành phân tích kinh doanh

Hôm nay, congtyketoanhanoi.edu.vn Education sẽ dề cập đến các sự không giống nhau giữa 2 ngành này và đưa ra lời khuyên nhằm bạn quyết định ngành nghề phù hợp với mình.


Chuyên viên phân tích dữ liệu và chuyên viên phân tích ghê doanh

Phân tích dữ liệu là phân tích các dữ liệu nhằm tìm ra xu thế và sự thân thiết của bạn thân để doanh nghiệp gửi ra các quyết định.

Phân tích sale tập trung vào vấn đề phân tích những dạng tin tức khác nhau để mang ra các quyết định marketing thực tế và thực hiện các biến đổi dựa trên các quyết định đó. Từ phần đa nhìn nhận thâm thúy rút ra từ việc phân tích dữ liệu các nhà phân tích kinh doanh hoàn toàn có thể xác định vụ việc và đưa ra giải pháp.

Chuyên viên phân tích tài liệu là gì?

Công câu hỏi cơ phiên bản của chuyên viên phân tích tài liệu là nhắc những mẩu chuyện đằng sau những con số và giúp những nhà lãnh đạo tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt, đúng chuẩn hơn.

Trách nhiệm của mình bao gồm:

Thiết kế, gia hạn hệ thống dữ liệu và các đại lý dữ liệuKhai thác và làm cho sạch tài liệu để chuẩn bị cho việc phân tíchChuẩn bị các báo cáo để gửi cho lãnh đạo tổ chức và các bên tương quan

Để đạt được tác dụng trong mục đích của mình, công ty phân tích tài liệu phải có các kỹ năng cần thiết về kỹ thuật nhằm khai thác, vệ sinh và so sánh dữ liệu, cùng với tài năng truyền đạt thông tin mạnh mẽ.

Một số kỹ năng quan trọng nhất so với ngành này: trình diễn và trực quan tiền hóa dữ liệu, Microsoft Excel, ngữ điệu truy vấn có cấu tạo (SQL) và kỹ năng và kiến thức lập trình R hoặc Python.


*

Chuyên viên phân tích kinh doanh là gì?

Các nhân viên phân tích sale chịu nhiệm vụ sử dụng dữ liệu để lấy ra các quyết định marketing chiến lược.

Ngoài vị trí chuyên viên phân tích kinh doanh, chúng ta còn đảm những vị trí như nhà phân tích nghiên cứu hoạt động, nhà phân tích quản lý hoặc công ty phân tích dữ liệu kinh doanh.

Xem thêm: Hộp Sắt Nhỏ Có Khóa 8868L - Hộp Sắt Đựng Đồ Vintage (Có Khóa)Mướp

Nhiệm vụ của một nhà phân tích kinh doanh bao gồm:

Đánh giá bán quy trình kinh doanh về hiệu quả, chi phí và các chỉ số khácTrao đổi thông tin chi tiết với những nhóm marketing và những bên liên quan chuẩn bị các khuyến cáo chiến lược để kiểm soát và điều chỉnh quy trình, giấy tờ thủ tục và cách tân hiệu suất

Một số kỹ năng quan trọng để thành công xuất sắc trong ngành này là: tứ duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp và cải tiến quy trình. Các chuyên gia này phải thấu hiểu các phương châm và thủ tục của tổ chức triển khai để có thể phân tích hiệu suất, xác minh sự nhát hiệu quả, khuyến cáo và thực hiện các giải pháp.

Các bên phân tích kinh doanh ít duy nhất phải tất cả kinh nghiệm thao tác liên quan mang đến phân tích. Mặc dù nhiên, so với những tín đồ đang tìm kiếm thời cơ thăng tiến thì việc sở hữu kiến thức nâng cấp về toán học, khoa học máy vi tính và đối chiếu sẽ là một trong yếu tố cạnh tranh trong thị trường việc làm.


*

Vậy, đâu là sự việc khác biệt?

Sự khác hoàn toàn chính ở ở mục đích họ thực hiện dữ liệu. Những nhà phân tích sale sử dụng dữ liệu để giúp các tổ chức đưa ra các quyết định tởm doanh hiệu quả hơn. Ngược lại, các nhà phân tích tài liệu quan trung ương hơn mang lại việc thu thập và phân tích dữ liệu để công ty lớn tự đánh giá và sử dụng và chỉ dẫn quyết định.

Bạn đề nghị là chuyên viên phân tích tài liệu hay chuyên viên phân tích kinh doanh?

Vậy thì, ngành nào new thật sự cân xứng với bạn? Để xác định, bạn phải xem xét ba yếu tố sau:

Nền tảng giáo dục và chăm mônSở thích con phố sự nghiệp

Xem xét căn cơ giáo dục và chăm môn

Angove, người có quyền lực cao dịch vụ công nghệ của công ty tuyển dụng cntt LaSalle Network đến biết: “Các nhà so sánh kinh doanh có thể đáp ứng các yêu cầu của doanh nghiệp và thao tác làm việc giữa công ty lớn và team kỹ thuật để cải cách và phát triển một gói ứng dụng hoặc xúc tiến một CRM mới.”

Mặt khác, những nhà so với dữ liệu thao tác với các tập tài liệu lớn để xác minh xu hướng, lập biểu thiết bị và chế tác các bạn dạng trình bày trực quan nhằm doanh nghiệp áp dụng trong việc đưa ra quyết định. Những chuyên gia này thường mang đến từ những chuyên ngành STEM. Họ thông thường có bằng cấp cao và căn cơ sâu rộng lớn về toán học, khoa học, lập trình, đại lý dữ liệu, quy mô hóa với phân tích dự đoán.

Xem xét sở thích cá nhân

Bạn bị ám ảnh bởi những số lượng và thống kê, hay chúng ta nghiêng về giải quyết và xử lý vấn đề những hơn?

Schedlbauer mang đến biết: các nhà phân tích kinh doanh thích làm việc trong doanh nghiệp và suy xét việc tìm thấy hướng giải quyết vấn đề. Ví dụ, họ hoàn toàn có thể được giao cho nhiệm vụ nghiên cứu, tổ chức và giám sát và đo lường việc thực hiện một quy trình làm việc mới. Những người dân này thông thường có kỹ năng tiếp xúc bẩm sinh. Cả kĩ năng viết cùng nói đầy đủ rất quan trọng vì bọn họ phải lý giải các thông điệp kỹ thuật cho các bên tương quan bằng những thuật ngữ chuyên ngành.

Các nhà phân tích dữ liệu là các người định hướng về con số, những người dân xuất sắc trong số môn như thống kê tốt lập trình. Họ cân nhắc việc trích xuất tài liệu từ những nguồn phức tạp và không giống nhau. Theo Schedlbauer, điều quan trọng đặc biệt đối với những nhà phân tích dữ liệu là phải có mối quan liêu tâm thâm thúy và kiến thức sâu rộng lớn về ngành mà họ đang làm.

Xem xét con đường sự nghiệp của bản thân

Mặc mặc dù 2 ngành này có một vài điểm tương đồng, mà lại mức lương và con đường thăng tiến của chúng tương đối khác nhau.

Angove phân tích và lý giải rằng vì các nhà so sánh kinh doanh không cần phải có loài kiến ​​thức căn cơ sâu về xây dựng như nhà so với dữ liệu, cho nên ở lever đầu vào, lương sẽ thấp hơn một chút so cùng với nhà so với dữ liệu. Theo PayScale, nhân viên phân tích kinh doanh làm câu hỏi trong nghành nghề CNTT gồm mức lương trung bình là 68.691 đô la.

Mặt khác, những nhà phân tích dữ liệu có tiềm năng các khoản thu nhập cao hơn, rất có thể lên tới 6 con số, và có khá nhiều lựa chọn hơn cho con đường sự nghiệp. Trong một report của Robert Half technology 2020 Salary Guide, những nhà phân tích dữ liệu thường tìm được từ 83.750 đô la đến 142.500 đô la.


*
Con mặt đường sự nghiệp ngành phân tích dữ liệu

Kết luận

Với rất nhiều sự khác biệt giữa phân tích kinh doanh và phân tích tài liệu như trên, congtyketoanhanoi.edu.vn Education hi vọng rằng các bạn sẽ lựa lựa chọn được cho mình ngành nghề cân xứng và có kim chỉ nan rõ ràng. Chúc chúng ta thành công!